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コンピュータのこととかのメモ。

山本 一彰 | Takaaki Yamamoto

東京工業大学において計算機科学と応用数学を学び、 情報科学芸術大学院大学[IAMAS]においてメディア表現を専攻し修了。 2015年にコンビネータ論理を基に計算完備な計算手法 "論理珠算"を開発し、 それを含む体系である"算道"を構成した。 その成果により、 第19回 文化庁メディア芸術祭 アート部門 新人賞 (文部科学大臣賞) を2016年に受賞。 現在はインフラエンジニアとして生計をたててている。

技術

Configuration Management Ansible, Terraform, Cloud-Init
Cloud Platform GCP, AWS, Azure, OpenStack
Virtualization, Container QEMU+KVM, Xen, LXD/LXC, Docker
OS Ubuntu, Debian GNU/Linux, CentOS, FreeBSD, ...
Storage Ceph, GlusterFS, ZFS, btrfs, ...
Router Linux+Netfilter, Quagga, VyOS, Cisco IOS, YAMAHA RTX, ...
Switch Dell FTOS, AlaxalA, NETGEAR, ...
DB MySQL, MariaDB(Galera Cluster), MongoDB
Mail postfix, dovecot, RainLoop
WebApps WordPress, GitLab, MatterMost, Redmine, ...
Monitoring Nagios, Munin, Zabbix, Prometheus, Grafana
Misc Kubernetes/Istio, certbot, dnsmasq, ...

習得中

OS CoreOS(Container Linux), Windows on QEMU, ...
SQL PostgreSQL, BigQuery, ...
NoSQL CouchDB, ArangoDB, Neo4J, ...
Misc Proxmox, oVirt, MAAS, NFV, ...

投稿

グラフの連結性判定

いきさつ

離散グラフG(V,E)が連結かどうかを判定する必要があったので、 判定するためのプログラムを書きました。 今回は無向グラフを対象としています。 コードの見やすさ重視で書いたので速くないと思います。 入力のデータはnumpyの行列形式です。

code

import numpy as np

def is_connected(npmat):
    mat = np.copy(npmat)
    dim = mat.shape[0]
    for i in range(dim):
        mat[i][i] = 0
    accessible = set([0])
    queue = [0]
    while len(queue) > 0:
        i = queue.pop()
        js = filter(lambda x:x[1], enumerate(mat[i] > 0))
        for j, bool in js:
            if not j in accessible:
                accessible.add(j)
                if len(accessible) == dim :
                    return True
                queue.append(j)
    return len(accessible) == dim

if __name__ == "__main__":
    dim = 10
    identity = np.identity(dim, dtype=np.float)
    ones = np.ones((dim, dim) , dtype=np.float)
    print is_connected(identity)
    print is_connected(ones)

output

False # identity matrix
True # ones